Das bieten wir Dir:

• Verwirkliche Dich in einer langfristigen, krisensicheren Anstellung mit einem unbefristeten Arbeitsvertrag in einer zukunftssicheren Branche.
• Entwickle Dich persönlich und fachlich weiter und profitiere von einem attraktiven Vergütungspaket sowie 30 Tagen Erholungsurlaub im Jahr.
• Beginne mit einem individuell auf Deine Tätigkeit zugeschnittenen Onboarding für einen optimalen Start bei der NOWEDA.
• In einem engagierten und kollegialen Team kannst Du Deine Leidenschaft für die IT einbringen und in ambitionierten Projekten Erfahrungen sammeln.
• Du lernst unsere eingesetzten Technologien und Dienste kennen und stehst im ständigen Austausch mit anderen IT-Teams.
• Wir bieten Dir flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit mobil zu arbeiten.
• Profitiere u. a. von den Möglichkeiten der finanziellen Unternehmensbeteiligung und vielfältigen Sozialleistungen, wie z. B. der NOWEDA Pensionskasse und vermögenswirksamer Leistungen.
• Weitere Benefits: vielfältige Mitarbeiterrabattangebote, bezuschusste Kantine, kostenlose Mitarbeiterparkplätze, Mitarbeiterevents, betriebsärztliche Betreuung und Vorsorgeuntersuchungen.

Das sind Deine Aufgaben:

• Du analysierst und visualisierst große Datenmengen, um unseren Fachbereichen und dem Management valide Entscheidungsgrundlagen zur Optimierung von Prozessen zur Verfügung zu stellen.
• Du begleitest den gesamten Data-Science-Lebenszyklus von der Erarbeitung der fachlichen Fragestellung bis hin zur Produktivstellung und Betreuung des operativen Daten-Workflows.
• Du bist der kompetente Ansprechpartner für das Thema Data Science und tauschst Dich mit unterschiedlichen Fachbereichen zu komplexen Themen aus.
• Du erarbeitest durch intelligente und kreative Lösungen geeignete Methoden zur Optimierung unserer Unternehmensabläufe.
• Du unterstützt den weiteren Aufbau und die Weiterentwicklung des Bereichs Data Science & Analytics und verfolgst aktuelle Trends am Markt rund um diese Themen.
• Du verantwortest und steuerst eigenverantwortlich Teilprojekte und sorgst mit deiner Expertise für einen reibungslosen Projektverlauf.

Das bringst Du mit:

• Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fachbereich.
• Du hast ein ausgeprägtes Verständnis für statistische Konzepte und Datenanalysetechniken.
• Du hast fundierte Kenntnisse in der Programmiersprache R.
• Du hast Freude daran, datengetriebene Prozesse zu optimieren und Probleme zu lösen.
• Du bist routiniert im Umgang mit der Analyse, Konzeption und Implementierung von Data-Science-Prozessen. Erfahrungen in der Anwendung von Machine-Learning-Modellen zur Lösung von Clustering-, Klassifizierungs-, Regressions- und Simulationsproblemen sowie Kenntnisse in der Verwendung von Datenvisualisierungstools (z.B. PowerBI, Shiny) sind wünschenswert.
• Du verfügst über Know-how in der Nutzung von relationalen Datenbanken sowie SQL.
• Du interessierst dich, ökonomische Fragestellungen mit einer wissenschaftlichen, analytischen Herangehensweise anzugehen und zu lösen.
• Der versierte Umgang mit Tools für die Versionskontrolle (z.B. GitLab) sowie für die Erstellung automatisierter Berichte (z.B. Quarto) ist ein Plus.
• Du verfügst über Deutschkenntnisse auf C2-Niveau und zeichnest Dich durch Deine Freude an der Zusammenarbeit im Team sowie Deiner ausgeprägten Kommunikationsstärke aus.